T`EA策略 純趨勢 結合 神經類網絡 的自動化交易軟體很多外匯的交易者忌憚扛單EA帶來的恐懼,都在尋找趨勢型的策略,是用戶最為理想化的一種交易方式。
其實這類EA無需解釋的,壹次交易壹個訂單,不加倉不加碼,每個訂單帶有止損止盈。
而關鍵的權衡點在於“判定勝率+止損率”。很多外汇的交易者忌惮扛单EA带来的恐惧,都在寻找趋势型的策略,是用户最为理想化的一种交易方式。
其实这一类型的EA是最不需要解释的,一次交易一个订单,不加仓不加码,每个订单带有止损止盈。
而关键的权衡点在于“判定胜率+止损率”。
其實不用過多的渲染趨勢型EA的優勢,僅憑壹點就優於其他EA或人工交易:在智能自動化外匯交易EA中,最理想的條件操作,不會有人工盯盤時的疏忽,猶豫等等,該下單的時候就自動下單,該平倉的時候就平倉。不會有受人的情緒影響,不會因為貪婪而錯失離場時機。
其实不用过多的渲染趋势型EA的优势,仅凭一点就优于其他EA或人工交易:在智能自动化外汇交易EA中,最理想的条件操作,不会有人工盯盘时的疏忽,犹豫等等,该下单的时候就自动下单,该平仓的时候就平仓。不会有受人的情绪影响,不会因为贪婪而错失离场时机。
假设你有了上面说的这么一个良好的系统,接下来的事情就是利用神经网络提高系统的胜算。胜算=胜负比×报酬风险比,比如盈利的交易占总交易的50%(胜负比是1),平均亏损是平均收益的50%(报酬风险比是2),胜算就是1×2=2。良好的系统,胜算一定明显大于1,这意味着系统有正的收益预期。提高胜算自然就有两种方法,提高胜负比(信号准确率),增大报酬(或减低损失)。
举个实例。假设某个基于20天均线突破的系统是个优良的系统,胜算大于1,而且反应市场波动的特性或本质。总之,本来就是个不错的系统。经过分析,作者发现系统的瓶颈是胜负比,而依靠传统的指标似乎没希望很好过滤掉错误的信号,这时候他就可以考虑使用神经网络。比如训练一个神经网络专门辨别突破是否有效。
简单说,就是没有人用神经网络能准确预言明天12点某外汇对的价格。就我们能接触到的神经网络而言,正常人都比它们有更强的识别能力,不要太指望它对趋势的看法比你更高明。它只是个根据,是一个机器参谋,但是大战略不是它制定的。使用机械交易系统,目的是减轻人的工作量,同时避免人性弱点对交易的恶劣影响。
利用算法筛选优质的进场信号,正确率极高;每笔订单都有严格的止盈止损,真正做到超低风险;利用算法自动筛选进场信号,订单入场后每笔订单都有严格的止盈止损,正确率极高,几乎无风险。独特的背离信号开仓方式,拥有分批平仓/百分比平仓等多种利润保护平仓模式,操作简单有效。实测盈利效果较好。
Document name 待训练 EA 的名称;Neural layers 神经网络的层数;Middle neurons 神经元数量;Teaching epochs 训练代数;Pattern bars 一个形态中的柱数;训练网络? 启动神经网络训练过程(或只是信号生成);SignalsCreate 自动创建信号的图形图像;SignalsBarPoints 以点数表示的信号生成阈值;SignalsBarsCount 点数计算的柱数;SignalsStartTime, SignalsEndTime 信号生成周期的起始与结束时间;SignalsClear 完成训练后自动删除信号图像。
多年来我们与数百外汇交易员,他们已经获得不同级别的技巧和成功。
我们发现顶级交易员有一个共同的特点。
他们采取行动。男人、妇女、学生、他们都有同样的努力尽一切努力成功的货币市场。他们不害怕承担计算风险如果它意味着他们可以接几个pip值每一个交易日。
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